|
Nom du Produit ou de la Solution
|
Catégorie
|
Caractéristiques Principales
|
Applications cibles
|
Composants ou Matériel Inclus
|
Logiciels ou Plateformes Compatibles
|
Source
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
SenseCAP Watcher
|
Agents Physiques / Capteurs AI
|
Processeur ESP32S3, puce AI Himax WiseEye2, tinyML, caméra 5MP, microphone, haut-parleur, écran tactile.
|
Opérations autonomes, conscience de situation, maison intelligente (Smart Home).
|
ESP32S3, batterie intégrée, Wi-Fi/BLE, emplacement carte SD, port USB Type-C.
|
SenseCraft AI, Arduino, LLMs (OpenAI, Llama3), Grove Sensors.
|
[1]
|
|
SenseCAP T1000-E
|
Réseau de Capteurs / Traqueurs
|
Traqueur GPS format carte de crédit, réseau maillé décentralisé LoRa Mesh.
|
Événements distants, réponse aux catastrophes, aventures en plein air, sécurité du personnel.
|
Semtech LR1110, Nordic nRF52840, module GPS MediaTek AG3335, capteurs (température, lumière).
|
Meshtastic®, Application Meshtastic.
|
[1]
|
|
SenseCAP T1000-A/B
|
Réseau de Capteurs / Traqueurs
|
Suivi de localisation intérieur/extérieur via GNSS/Wi-Fi/Bluetooth, autonomie de plusieurs mois.
|
Logistique, recherche et sauvetage, suivi d'actifs (Asset Tracking).
|
Capteurs de température, lumière et mouvement, bouton SOS et buzzer.
|
LoRaWAN®, Helium, Amazon Sidewalk, SenseCAP.
|
[1]
|
|
Élevage de volailles (Poultry Farming)
|
Solutions et Études de Cas
|
Surveillance environnementale sans fil et détection de santé par IA.
|
Agriculture, élevage de poulets, traçabilité.
|
Capteurs environnementaux industriels, systèmes de ventilation automatisés.
|
Vision AI pour l'identification des poulets malades.
|
[1]
|
|
Surveillance des incendies de forêt (Wildfire Monitoring)
|
Solutions et Études de Cas
|
Détection précoce par analyse IA des données capteurs et imagerie drone.
|
Prévention des risques d'incendie, gestion forestière.
|
SenseCAP 8-in-1 Weather Sensor, SenseCAP A1101 Vision AI Sensor, caméra Zoom avec Jetson Orin NX.
|
LoRaWAN®, Meshtastic®.
|
[1]
|
|
reCamera
|
Agents Physiques / Caméras AI
|
Conception modulaire, processeur SG2002 (1 TOPS), codage basé sur les scripts ou nœuds.
|
Vision industrielle, prototypage rapide d'appareils AI.
|
CPU SG2002, RAM 256MB, eMMC 8GB/64GB, capteur OV5647 ou IMX335.
|
reCamera OS, Node-RED, Ultralytics YOLO, SenseCraft AI, Roboflow.
|
[1]
|
|
reTerminal & reTerminal DM
|
Edge Computing / IHM
|
Interface homme-machine (IHM) basée sur Raspberry Pi CM4 avec écran tactile.
|
Automatisation de production, domotique (Smart Home), gestion de l'énergie, PC industriel.
|
RPi CM4, écran tactile IPS (5'' ou 10.1''), boîtier robuste, connectivité hybride (5G/4G/LoRaWAN).
|
Raspbian, Debian, Home Assistant, Node-RED, Ignition Edge.
|
[1]
|
|
SenseCAP S210x LoRaWAN Sensors
|
Réseau de Capteurs
|
Acquisition de données longue distance (10km), autonomie de 10 ans, IP66.
|
Agriculture, environnement, industrie, environnements difficiles.
|
Batterie 19Ah intégrée, Bluetooth pour configuration, capteurs spécifiques (Air/Sol/pH/CO2).
|
LoRaWAN®, Helium, TTN, SenseCAP Cloud.
|
[1]
|
|
Seeed Studio XIAO
|
Outils de Développement / MCUs
|
Microcontrôleurs de la taille d'un pouce, compatibles tinyML, design CMS monoface.
|
Appareils IoT, technologie portable (wearables), éducation.
|
MG24, ESP32, RP2040, nRF52840 ou SAMD21 selon variante.
|
Arduino, PlatformIO, MicroPython, Zephyr, SenseCraft AI.
|
[1]
|
